Red de información TI para profesionales ITMedia NetWork

lunes, 22 de octubre de 2018
Actualizado a las 16:04


Búsqueda avanzada

Publicidad

Publicidad

Últimas noticias

Deep Learning: Intel democratiza el desarrollo con Movidius Neural Compute Stick

23 Julio 2017por Redacción

Intel ha lanzado el módulo de informática neuronal Movidius Neural Compute Stick, el primer kit de inferencia de aprendizaje profundo o deep learning, en formato USB y con acelerador de inteligencia artificial (AI) independiente que, con un precio de 79 euros, aporta la capacidad de procesamiento de una red neuronal profunda dedicada a una amplia gama de dispositivos receptores externos.

El módulo Movidius Neural Compute de Intel pretende reducir las actuales barreras al desarrollo, ajuste e implantación de aplicaciones de Inteligencia Artificial

El módulo Movidius Neural Compute de Intel pretende reducir las actuales barreras al desarrollo, ajuste e implantación de aplicaciones de Inteligencia Artificial

Diseñado para desarrolladores de productos, investigadores y fabricantes, el módulo Movidius Neural Compute de Intel pretende reducir las actuales barreras al desarrollo, ajuste e implantación de aplicaciones de Inteligencia Artificial, ofreciendo la elevada capacidad de procesamiento de una red neuronal profunda dedicada en un módulo de tamaño reducido.

La VPU Myriad 2 del módulo Movidius Neural Compute ofrece un rendimiento elevado a la vez que eficiente, con más de 100 gigaflops y un consumo de 1W, permitiendo utilizar redes neuronales profundas en tiempo real directamente desde el dispositivo

Remi El-Ouazzane

A medida que más desarrolladores adoptan enfoques avanzados de aprendizaje automático para crear aplicaciones y soluciones innovadoras, Intel mantiene el compromiso de ofrecer las herramientas de desarrollo y los recursos más completos, para asegurar que los desarrolladores puedan equiparse de cara a una economía digital basada en IA.

Ya sea para entrenar redes neuronales artificiales en la nube de Intel Nervana, optimizar para las cargas de trabajo emergentes, como la Inteligencia Artificial, realidad virtual y aumentada o la conducción autónoma mediante procesadores escalables Intel Xeon, o ampliar las fronteras de la IA mediante la unidad de procesamiento de visión Movidius vision processing unit (VPU), Intel ofrece una extensa cartera de herramientas de IA, así como opciones para el entrenamiento y la implantación de la siguiente generación de productos y servicios basados en IA.

Destaca Remi El-Ouazzane, vicepresidente y director general de Movidius, una empresa de Intel, que “la VPU Myriad 2 alojada en el interior del módulo Movidius Neural Compute ofrece un rendimiento elevado a la vez que eficiente, con más de 100 gigaflops y un consumo de 1W, permitiendo utilizar redes neuronales profundas en tiempo real directamente desde el dispositivo: todo esto permite implementar una amplia gama de aplicaciones de IA offline”.

El desarrollo en Inteligencia Artificial se compone de dos etapas fundamentales: entrenar a un algoritmo mediante grandes conjuntos de datos utilizando técnicas modernas de aprendizaje automático y utilizar el algoritmo en aplicaciones finales encargadas de interpretar datos reales.

Esta segunda etapa se conoce como inferencia y hay que subrayar que aplicar la inferencia de forma externa o de forma nativa desde el dispositivo aporta numerosos beneficios en términos de latencia, consumo y privacidad:

  • Compilar: convertir automáticamente una red neuronal convolucional (CNN) basada en Caffe y ya entrenada en una red neuronal integrada y optimizada para operar directamente en la VPU Myriad 2 de Movidius.
  • Ajustar: las métricas de rendimiento por capa de las redes neuronales, tanto estándar como diseñadas a medida, permiten realizar ajustes efectivos para obtener un rendimiento óptimo con datos reales y un consumo ultra bajo. Los scripts de validación permiten a los desarrolladores comparar la precisión de los modelos optimizados en el dispositivo con la de los modelos originales basados en PC.
  • Acelerar: el módulo Movidius Neural Compute es el único capaz de actuar como un acelerador discreto de redes neuronales al añadir la capacidad dedicada de inferencia de aprendizaje profundo a las actuales plataformas informáticas para mejorar el rendimiento y la eficiencia.

El módulo Movidius Neural Compute ya se encuentra disponible a un precio recomendado de 79 dólares, comercializado a través de distribuidores seleccionados, así como en la conferencia sobre visión artificial y reconocimiento de patrones Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) que se celebrará en Honolulu, en Hawái, EE.UU., del 22 al 25 de julio. Más información en www.movidius.com y en el vídeo: